BTCFXの約定データで強化学習してみる （4） - Logicky Blog

google マシーンラーニングを使ってみたいと思います。お金はかかりますが、速いし、ハイパーパラメータのいいやつを探してくれるということなので、よさそうだと思っております。強化学習については、下記記事に色々書いてあります。 cloudplatform-jp.googleblog.com ディレクトリ構成 google mlで使うには、gcloudコマンドで、google mlにモデルとジョブを送ってジョブを実行します。google mlで動作させるために、下記のようなディレクトリ構成にして、前回作成したenv.pyとbf2.pyを埋め込みました。bf2.pyは、model.pyに改名しております。model.pyはコードも若干変えました。 ├── __init__.py ├── config.yaml ├── hyperparam.yaml ├── setup.py └── traine