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人工知能への学習もソフトウェアの品質に影響するようになるのかも:森崎修司の「どうやってはかるの?」:オルタナティブ・ブログ
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2015/2/19にDevelopers Summit 2015(デブサミ)のセッションで対談をする機会をいただきました。私は聞... 2015/2/19にDevelopers Summit 2015(デブサミ)のセッションで対談をする機会をいただきました。私は聞き手となり、機械学習、人工知能のエキスパートであるIBM東京基礎研究所の渡辺氏に質問に答えていただきました。 開発の構成要素として人工知能を使おうとするときに疑問に思うことを質問しました。まず、人工知能を大別し、汎用人工知能とタスク特化型の機械学習があること、このセッションでは主にタスク特化型の機械学習を中心に考えることにしました。 最初の質問はタスク特化型の機械学習と通常のプログラムの違いはどこにあるかでした。次のように回答いただきました。通常のプログラムは事前にロジックを決めて実装しておきます。プログラムを実行する際には、何らかの入力に対してあらかじめ決まっているロジックによって出力が得られます。機械学習では学習のフェーズがあり、そのフェーズで学習データを与え