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データ分析のメトリクスレイヤーを実現するサービス「Transform」を紹介しました #AKIBASaaS | DevelopersIO
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データ分析のメトリクスレイヤーを実現するサービス「Transform」を紹介しました #AKIBASaaS | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 2022年3月9日、下記の勉強会が開催されました。 この勉強会で、私はTransform... 大阪オフィスの玉井です。 2022年3月9日、下記の勉強会が開催されました。 この勉強会で、私はTransform〜メトリクスレイヤーとは何か? データ分析に必要な「指標」を管理するというセッションで登壇しました。 登壇資料 登壇内容の補足 公式 メトリクスレイヤーについて メトリクスレイヤーを内製化した企業について Airbnb Uber Linkedin Spotify おわりに 「メトリクス(指標)を統合管理する必要性」を現場で感じている日本の企業はまだまだ少ないと思います。というのも、メトリクス管理の重要性を感じるためには、ある程度、データ分析基盤の利活用が進んでいる必要性があるからです。モダンデータスタックを一通り構築して、初めてメトリクスが散乱していることに気づきはじめます。 ですので、もし「また新しい概念が出てきた…。追いつかない…。」と途方に暮れてしまった場合、まずは焦らず

