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WaymoとDeepMind、戦略ゲーム用ボットを訓練した手法を自動運転AIに応用
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WaymoとDeepMind、戦略ゲーム用ボットを訓練した手法を自動運転AIに応用
ニューラルネットワークを訓練する新たな方法を見つけるのは、特に自動運転車の開発競争が過熱するのに... ニューラルネットワークを訓練する新たな方法を見つけるのは、特に自動運転車の開発競争が過熱するのに伴い、ますます重要になってきた。そこで開発者はニューラルネットワークをさらに進化させるため、かなり独創的な方法を考え出している。 いずれもAlphabet傘下で自動運転技術を開発するWaymoと人工知能(AI)を開発するDeepMindが協力し、ニューラルネットワークをより効率的に訓練するための新たな方法を考案した。ダーウィンの進化論に着想を得たものだという。 MIT Technology Reviewの記事によると、この方法はもともと、DeepMindがリアルタイム戦略ゲーム「StarCraft II」をプレイするAIボットを訓練するのに利用したもの。 StarCraft IIでは、それぞれが固有のスキルを持った数十種類のユニットを制御しなければならない。その一方でリソースを管理して、自分を消