松尾豊氏が語った「ディープラーニングは、インターネットに匹敵する数十年に1度の技術」である理由

2018年12月12日〜14日、東京ビックサイトにて「SEMICON Japan 2018」が開催されました。SEMICONは、世界を代表するエレクトロニクス製造サプライチェーンの国際展示会。およそ750社による最先端技術の展示に加え、国内外のリーディング企業や、研究機関のトップエグゼクティブ、技術エキスパートなどによるさまざまな講演が、3日間に渡るイベントを盛り上げました。本記事では、東京大学大学院 工学系研究科 特任准教授の松尾豊氏による「人工知能は人間を超えるか -- ディープラーニングの先にあるもの」の模様をお送りします。 コントロールできていれば、王様を突撃させてもいい？ 松尾豊氏：よろしくお願いします。25分ということですので、手短に話していきたいと思います。みなさんもご存知の通り、DeepMindが開発した囲碁のAI「AlphaGo」がプロ棋士を破ったというニュースがありまし

[pecan_fudge]

深い最小二乗法という例えが分かりやすい

[idk]

“重回帰分析”

[ks0222]

「ディープラーニングというのは要するに、深い関数を使った最小二乗法なんですから、これが原理としてなくなるはずがない」

[knok]

あー、これが「Deep Learningは最小二乗法」の元ネタか

[kenchan3]

“ディープラーニングの技術は使おうとするとすぐにハードの話になります。カメラをどうするんだ、通信・電源を（略）ですからソフトウェアに強い人よりも実はハードに強い人が取組んだほうが価値が出やすいんです”

[propella]

とても説明上手で感心しました。