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希少がんのAI判別はどこまで可能か ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
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希少がんのAI判別はどこまで可能か ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
AIに教えるデータを作成。AI学習で必要な正解データ作りを効率化する前処理システムをメタデータが... AIに教えるデータを作成。AI学習で必要な正解データ作りを効率化する前処理システムをメタデータが開発した 人工知能(AI)ベンチャー企業のメタデータ(東京都文京区、野村直之社長)は、東京大学医学部付属病院、インスペックと、病理画像から希少がんの有無を判別するシステムを構築している。2019年の実用化が目標だ。がんを病理診断する病理専門医は国内に約2400人と少なく診断も約1週間かかる。特に希少がんは患者数が少ないため判別が難しい。AIシステムならば数分で診断可能で専門医の負担を軽減でき、期待は大きい。 AIで希少がんの有無を判別する場合、希少がんがどんなものかを学習する作業に時間と手間がかかる。メタデータの野村社長によると、病理画像データは1枚当たり約1・5ギガバイトとデータ量が大きい。効率良く学習するためにAI学習で必要な正解データ作りを効率化する前処理システムをメタデータが開発した。前