公衆衛生政策はCOVID-19を止めるのにどのくらい効果的か（日本版）｜筆の滑り

振り返りまとめを書きました。まずそちらをご覧ください ピーター・ターチン「公衆衛生政策はCOVID-19を止めるのにどのくらい効果的か」（2020年3月23日）で紹介されている手法をベースに日本のコロナ対策を評価します。 注意書き：使用している手法はごく単純なもので結果をすぐに真に受けるべきではありません。使っている理論やツールに関して私は初心者なので、間違いの指摘等はコメント欄等で歓迎します。またこれはあくまで個人的な活動です。所属機関とは関係ありません。 更新：2020年4月18日に更新しました SIRDモデルまず背景にある数学的モデルを説明します。理論的な話に興味のない方は飛ばしてください。 ベースになっているのはよく知られているSIRモデル（susceptible, infected and recovered model)です。これはこのように考えます。S[t]を時点tで未感染の

[TakamoriTarou]

手を動かしてみるのはいいけど「緊急事態宣言以後かえって増加率が増えているなど、よく分からない」ってレベルならまず基礎知識、というか、先行研究(国の対策チームの結論)を踏まえ追試してからの方がいい気がする

[shun_shun]

「感染爆発を抑えたいならば、一般企業の閉鎖や未発症者への大規模な検査というようなより強力な政策が必要だと思っています。」ど素人ですが私もそう思います。

[yasudayasu]

今、新たに感染者として発見されてるのは、花見シーズン最初の連休で緩んでた時期の感染者がやっと終わっての、都知事の自粛要請が出た頃に感染した人々で、緊急事態宣言の影響は2週間弱たたないと見れないからでは

[onesplat]

そりゃこれだけ単純なモデルでパラメータサーチしてしまったらどう下手にやっても実データにフィットするのでは？

[Gelsy]

感染者数じゃなくて死者数に合わせるべきだと思うけど、死者のnが少なすぎて変な結果になるのはわかる。

[ookitasaburou]

SIRDモデル“注意書き：使用している手法はごく単純なもので結果をすぐに真に受けるべきではありません。使っている理論やツールに関して私は初心者なので、間違いの指摘等はコメント欄等で歓迎します。またこれはあ