【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！｜Dai

このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい！」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 追記) 反響があり、News Picksではテクノロジー一面に掲載されていました。 また、はてなブックマークでもホットエントリー入りして、5/5現在898ブックマークを突破しました。 データ分析の全体像まず、データ分析を行う上での全体像から見ていきたいと思います。流れとしては大きく分けて、4つあります。 1. データ分析から何を検証したいか決める (調査のデザイン) 2. データ収集 3. データの整形 4. 分析を行う 各フェーズごとに行うことと、何が学ぶべきかまとめていきたいと思います。 1. データ分析から何を検証したいか決める (

[koharite]

プログラミングする目的と道筋を知る上で面白かったです。

[karaage]

めっちゃ全体像掴みやすい。目的が大事なのは本当そう思う。自分の重要度の感覚は 目的 >> 生データの質と量 >>> 前処理 >>>> 分析手法 くらいのイメージ

[blockchain-bitcoin]

ただのProgateとAidemyの宣伝 / PRって書いとけよ

[tarisaa]

このnoteに沿って学習すれば、期間1-2ヶ月/費用数万円で変態エンジニアのDaiくんのようなアプリが作れる。やらなきゃ勿体無い。

[hatakazu93]

技術

[mutinomuti]

あとで読むかもしれない

[nazoking]

君たちは保存し続けてどうするつもりなのか？

[lastline]

タイタニックのやるか

[mimimitab]

prog8

[shotazc]

はてブ界にいるとPython圧力に屈して、クソコード書きはじめられるから好きです。

[mallowlabs]

あとで読む…はず

[sakuramon11]

python学ぼうと思ってたところ！ありがたい！

[sylvan_l]

【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！｜Dai｜note

[tohta111a]

参考になりました

[supernova-kt3]

よむ

[a-yoshinaga0314]

Keep

[chess-news]

　一応

[sabotem]

データ分析。いつか必要になるかなと。

[k-apex]

Python

[TAKAYUKI_SATAKE]

メモ

[hosonaga]

進もう

[shonanboy]

冷蔵庫理論

[kabacsharp]

エヴァノに保存させて頂きました。ｍ（＿’＿）ｍ

[An7s]

機械学習勉強すんのは速攻でベイスまで詰まるんだよね

[remix-cafe]

見とこ。

[katchin]

“【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！”

[psfactory]

【保存版】Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！｜Dai｜note

[aTn]

Pythonでスケベアプリを開発するなら、目的・目標を明確にし、CAPDo（キャップ・ドゥ）を回すのがポイントだと、スケベ博士は分かりやすくご説明されてます。 #Progate #Aidemy #Python #機械学習 #ディープラーニング #スケベAI

[retdaisuke]

“Aidemy | NumPyを用いた数値計算人工知能や機械学習を学んでいま話題のAIエンジニアにランクアップしよう。Aidemy［アイデミー］はエンジニアのためのテッaidemy.net”

[blue0002]

何かを始めるのに遅すぎることはない、と言い続けてはや@年。そろそろやるか

[packet_A]

Pyhon真面目に勉強するメモ