python時系列解析！～流行りを数値化する～ - Qiita

バイオ領域のトレンドを知りたい 初めに 大学にて生物学を専攻しており、データサイエンスは全くの無知からスタートしたのですが練習、備忘録として興味ある範囲からトレンドを分析しどのような結果が得られるのか知りたくなったので実際に行ってみました。 参考：https://qiita.com/takubb/items/e5578a8143a4f6b0f7fc 概要 この記事では、初めにGoogle Trendでの基本の検索データ取得、可視化を行う。 その後検索ワードを複数に増やし各検索ワードでの相関係数やトレンドを抽出します。 最後に国別でのトレンド比較も行います。 結果の見方や改善方法などについては、また別の記事にて記載する予定です(データに意味を持たせるのってむずかしい、、) 環境 私はバイオインフォマティクス関連の解析も扱うので os :windows10 エディター：VScode サーバー