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簡単!学習済みモデルで物体検出を試す! - Qiita
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こんにちは、kamikawaです 今回はpytorchの学習済みモデルで物体検出をする方法を解説します 実行環境は... こんにちは、kamikawaです 今回はpytorchの学習済みモデルで物体検出をする方法を解説します 実行環境はGoogle Colaboratory (Colab)です。 この記事の対象読者 画像AIを試してみたい! 物体検出を試してみたい! 物体検出 画像認識分野(CV分野)において注目を集める物体検出を試していきます。 物体検出は画像の ”どこに” ”何が” あるかを調べるタスクと言えます。 よくAIを紹介しているニュースなどで、映っている車や人を四角い枠で囲んでいる画像を見たことがあると思います。そのイメージです。 今回使用するモデル 今回は物体検出の代表的なネットワークである Faster R-CNN ・・・高速なモデル Mask R-CNN ・・・正確なモデル(セグメンテーションもできます) を使用します これらのモデルを自分で学習させると時間がかかりますが、pyto