感染症数理モデル事始め PythonによるSEIRモデルの概要とパラメータ推定入門 - Qiita

初めに 感染症数理モデルの勉強を少ししたので、モデルの概要とPythonによる実装を紹介する導入的な記事を書きました。当方は当該分野のプロではありません。そのため、誤り等があるかもしれませんが、そこはお許しください。また、誤りがある場合ご指摘をいただけると幸いです。 感染症数理モデルとは 感染症の流行を評価するために微分方程式を用いたモデルが感染症数理モデルです。そのうち今回は最も単純なSEIRモデルについて記載していきます。 SEIRモデルでは、すべての人口を次の集団に区分して、その時間発展を微分方程式で表現します。 - S(Susceptible):免疫がなく感染しうるもの - E(Exposed):感染源に接触しているが、潜伏期にあり未だ発症していないもの - I(Infected):感染症が発症しているもの - R(Recovered):発症から回復し、免疫を得たもの 各集団の説明