画像認識屋さんのための「はじめてのTransformer」 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 この頃、自然言語屋さんが良く使うTransformerが画像認識の方にまでやって来ているので、このAttention構造だけ理解すりゃあ良いのだろうと思っていたけど、Transformerをそのまま使う人も増えてきた。Transformerの人気が出たのが2017年なので、きっとTransformerに特化した速い実装とかが転がってるんじゃないかと勝手に想像。 そんなわけで、 画像認識屋さんのための「初めてのAttention」 の続きで、Transformerがなんなのか画像認識屋さん向けに説明してみる。 画像認識屋さんの方から