【機械学習】初心者が競艇予想ツール作成して金儲け大作戦 - Qiita

はじめに 初心者がチームを組んで、月一ペースで開発を行うプロジェクトの第4段です！ 今回は「機械学習編」ということで、競艇好きのメンバーの情報を頼りに、 予想ツールの作成までやっていきたいと思います！ 環境 Googleが提供している、Colaboratory環境を使用します。 言語はPython3 ライブラリはscikit-learn、BeautifulSoupを使用します。 スクレイピング 機械学習をするにあたって、学習用のデータ収集を行います。 今回は競艇の予想になるため、必要な情報にアタリをつけ、過去のレース結果を取得します。 予想に必要と検討したデータ項目は以下です。 ※予想精度を上げるため、会場は大村に固定にします。 < 出走者情報 (計6コース分) > ・級別 ・全国勝率 ・当地勝率 ・モーター2,3連率 < 直前情報 > ・展示タイム < 結果 > ・レース結果 URLの特