確率密度関数からモンテカルロ積分まで - Qiita

皆さんこんにちは、レイ、飛ばしてますでしょうか？ これはレイトレ Advent Calender 2016 11日目の記事です。 自分はいったん飛ばすのを休憩して、今更高校のときすっ飛ばした数Ⅲを、 坂田アキラの 数IIIの微分積分が面白いほどわかる本 にて勉強したりしてました。 とても気持ちのいい問題が多く、サクサク進むことができました。おすすめです。 ゴール さて、本題ですが、確率的な考え方はレイトレにおいてとても大事です。Veach氏の論文においても、最初の方から登場します。PBRT v3では748ページが該当箇所でしょうか。しかしこの本、圧倒的ボリュームですね。。。 今回は確率の数学を積分の問題へ適用するところを、直観的理解を目指してまとめていきたいと思います。 なので数式はなるべく省略しないよう、心がけたいと思います。 確率密度関数（probability density fun

[gam-22]

逆関数法で任意の確率密度を持つ確率変数を得る方法や重点サンプリングがとても分かりやすく 説明されている！