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watsonx.ai と langchain を使用して、長めの文章を要約してみた - Qiita
初めに watsonx.ai においても、他のLLMと同様に、Tokenの制限があり、長い文章だとToken不足で正常に要... 初めに watsonx.ai においても、他のLLMと同様に、Tokenの制限があり、長い文章だとToken不足で正常に要約できない場合がある。 そこで、LangChainのSummarization（Map-Reduce)機能を使用して、長めの文章の要約をためしてみました。 ※LangChian:ChatGPT等のLLMを用いたアプリケーション開発を効率的に行うためのライブラリ https://www.langchain.com ※Map-Reduceによる要約 文章をいくつかに分割して、分割した単位で、LLMで要約を実行。分割してできた要約結果を結合し、 再度LLMで要約を実施。最終的なアウトプットとなる。 https://python.langchain.com/docs/use_cases/summarization 実行例 要約に使用する文章は、WikipediaでIBMの項目を
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