機械学習で歌舞伎町ライブカメラの人流を3D化してみる - Qiita

はじめに この記事は「画像処理系の技術をつかってなにか作ろう！」というゆるい授業で作成したグループ自由課題を抜粋・一部改変して投稿したものです。 モデルの考案やシステムの開発は自分で行いましたが、Introductionでの調査や、実地測定はグループメンバーに手伝ってもらっています 学術論文っぽい体裁になってますが中身はエンジョイ企画なので軽い気持ちで読んでいってください！ 先に結果をみたい方はこちら！！ 🥚 Abstract 本プロジェクトでは莫大なサイズにもなりうるデータを利用価値を落とさずに、すなわち特定の人物の追跡などが可能な質を保ったまま効率的に保管・処理する手法を提案する。 新宿歌舞伎町に設置されている2台の防犯カメラに映る通行人を検出し、防犯カメラの仰俯角・方位角を推定した上でそれらの座標を3次元座標に変換した。複数の防犯カメラ映像から得られる座標群を合成することで2カメラ

[misshiki]

“カメラの人流の動きに限定して別の形態のデータで保管して活用することを目指せるのではないかと考えた。”人流の把握。すごく現実的、実務的な内容と思った。