CUDAとOpenCLどっちがいいの？ - Qiita

TL;DR: そもそも単純に比べんな。ナイフとノコギリがどっちがいいかなんて一概には言えないだろう？ Twitterに書いたら思ったより反応されてるので、もうちょっと解説も兼ねて書いておきます。 なお、この話はtweetにもある通り某所で発表したやつの公開版です。前にも観たって方は内緒にしておいてください。 あと、若干、個人的な偏見を含んでいるかもしれませんが、そのあたりは頑張ってフィルターかけてください。 GeForceやTeslaといった、NVIDIA社のGPUでGPGPUしたい人がまず使うプログラミング環境。実質的にGPGPU界の頂点であり最強であることは否定できません。 ただし、NVIDIAがベンダーロックしていて、標準化はされていません（一応、CUDAのモデルはロイヤリティーフリーで使っても良い）。 CUDA Cという独自拡張されたC言語で、デバイスとホストを同じ.cuファイルに

[reboot_in]

“CUDA Cという独自拡張されたC言語で、デバイスとホストを同じ.cuファイルに書いて、nvccという特殊コンパイラに与えると、CPU側のコードとGPU側のコードに分離してビルドしてくれます。”

[akarikawai]

あとで読む

[lepton9]

gpgpu

[exbaron]

少なくとも「 DXVA で CUDA オワコン」みたいな揶揄はアホのいうこと、ってことはよくわかった。

[seneca]

“OpenCL”

[mnnn]

“OpenMP 4.0から「アクセラレーターへのオフロード」という機能が追加されました。”