Juliaで機械学習：Flux.jlで自由自在にオリジナルレイヤーを組んでみよう 2023年版 - Qiita

Flux.jlがバージョンアップし、Juliaで機械学習：Flux.jlで自由自在にオリジナルレイヤーを組んでみよう の内容が古くなってきていますので、新しく記事を書くことにしました。書き方を、最新のFlux.jlのマニュアルに書かれているような形に書き換えています。 はじめに Juliaで機械学習するならFlux.jlが有名です。 https://github.com/FluxML/Flux.jl これまで、いろいろを記事にまとめてきました。 Juliaで機械学習：深層学習フレームワークFlux.jlを使ってみる その１：基本編 Juliaで機械学習：深層学習フレームワークFlux.jlを使ってみる その２：線形回帰編 Juliaで機械学習：深層学習フレームワークFlux.jlを使ってみる その3：ニューラルネットとバッチ正規化編 Juliaで機械学習：Flux.jlで自由自在にオリジナ

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"Flux.DataLoader: データをいい感じにシャッフルして取り出し / ResNetを作るにはParallelを使い + Parallel(f,a,b)のような形 + aの出力とbの出力を用いてf(a,b)とする、という意味" 2023