MLOpsのツールの選び方について - Qiita

MLOps（機械学習の全生命週期管理）は、機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、および維持を効率的かつスケーラブルに行うための手法とツールの総称です。MLOpsのツールを選ぶ際には、次のような点を検討することが重要です。 プロジェクトの規模や目的に適したものを選ぶ。大規模なプロジェクトであれば、スケーラブルで高性能なツールが必要ですが、小規模なプロジェクトであれば、軽量で使いやすいツールが適しているかもしれません。また、特定の用途に特化したツールもありますので、プロジェクトの目的に応じたものを選ぶことが重要です。 使いやすさや信頼性に注目する。MLOpsのツールは、機械学習の専門家だけでなく、その他のチームメンバーも使用することがあります。そのため、使いやすさや信頼性が高いものを選ぶことが重要です。また、選択したツールが安定しているかどうかも確認することが重要です。 インテグレーシ