情報科学におけるファッション研究の新潮流 - Qiita

深層学習によって画像認識技術は飛躍的に進歩しており、ファッション領域への応用事例も多数発表されてきました。衣服領域のセグメンテーションやファッションスタイルの分類など、典型的な画像認識の問題として解ける研究は既にやり尽くされた感があります。 この記事では、ファッションにおける基本的な画像認識が解決して以降の、新しい研究の潮流を独断と偏見で紹介します。キーワードは体型、生成、集合です。 体型の考慮 画像認識や人体形状モデルによって、人の体型を推定する技術が盛んに発表されるようになりました。一枚の着衣画像から体型の3Dモデルを構成するなど、今後ますます体型の推定が手軽かつ高精度になると考えられます。これを受け、体型とファッションの関係を考察した研究が出始めています。 例えば、Max Planck研究所のSattarらは、ネット上のファッションスナップを収集し、そこに写った人の体型を推定する手法

[sonots]

ちょっと前(アドベントカレンダー)の記事だけど、見てる 👀

[call_me_nots]

ここでも権利関係どうなるんだろうね事案→“衣服デザインの自動生成”

[trashtoy]

実用的で面白い. ちょっと SF っぽさもある

[kenzy_n]

情報科学でファッションを切り分ける

[rlho]

“ファッションにおける基本的な画像認識が解決して以降の、新しい研究の潮流を独断と偏見で紹介します。キーワードは体型、生成、集合です。”