【AI】Deep Metric Learning - Qiita

はじめに 機械学習の分野でDeep Learningがその地位を揺るがぬものにして久しくなりました。 今回はその性能と汎用性の高さから、様々な分野で応用が進んでいるDeep Metric Learningについて、簡単なまとめといくつかのデモを紹介していきたいと思います。 手書き文字認識と、手書き文字認識だけでは面白くないので異常検知もやります。 Deep Metric Learning Metric Learningとは「距離学習」と言われる手法で、入力データの特徴量空間から、データの類似度を反映した特徴量空間への変換(写像)を学習する手法です。 一言で言うと、 同じクラスに属するデータは近く 異なるクラスに属するデータは遠く なるような特徴量空間への変換を学習します。 クラス分類などにおいて、距離が近すぎて分類が困難なケースでも、同じクラスは距離が近く、違うクラスは距離が遠く」なるよう

[misshiki]

“「距離学習」...入力データの特徴量空間からデータの類似度を反映した特徴量空間への変換(写像)を学習する手法...同じクラスに属するデータは近く、異なるクラスに属するデータは遠くなるような特徴量空間への変換”