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BentoMLについて - Qiita
はじめに 機械学習プロジェクトで学習フェーズが完了すると、そのモデルを活用するフェーズに移ります。... はじめに 機械学習プロジェクトで学習フェーズが完了すると、そのモデルを活用するフェーズに移ります。ローカルPC上で手動で推論するのであれば悩む事は無いですが、システムとして組み込むとなると、サービス提供のアーキテクチャを考える必要があります。そこでBentoMLというModel ServingのOSSに注目してみました。 BentoMLとは BentoMLは機械学習モデルを管理・提供するためのフレームワークです。様々なMLフレームワークで生成されたモデルを、統一的な手順・インターフェースによって提供するもので、モデル学習後から推論機能の提供までの準備や手続きを簡単にしてくれます。 また関連機能として、Kubernetes環境へのデプロイをサポートするYatai、AWS、Azure、GCP等のクラウド環境へのデプロイをサポートするbentoctlというOSSも合わせて公開されています。 今回