ランキング学習を使って有馬記念を予想してみた - Qiita

本日は12/24です。何の日か、みなさんお分かりですよね？🎅 そう、みんな大好き有馬記念の日です。🐎 ボートレースファンからはグランプリの優勝戦の日だろ！という主張もありそうですが、今回は数年ぶりに競馬予想ネタを書きたいと思います。 私自身、過去に2回、競馬予想をテーマにした記事を掲載してきました。 機械学習の初心者がpythonで競馬予測モデルを作ってみた 機械学習の初心者がpythonで有馬記念を予想してみた レースは相対評価で予想したい 過去記事では、ロジスティック回帰やランダムフォレスト等を使用してましたが、実は違和感を少々感じていました。それは、データセット全体から絶対評価で、購入対象馬を予測しているからになります。 ちょっと分かりにくいかもしれませんが、例として、以下のデータセットの場合、レース番号に関係なく、賞金の高い馬が購入対象になりやすいという傾向があります。 レース

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"LightGBM: 2種類のAPIが存在 + sklearnに馴染みがあるので、Scikit-learn API（LGBMRankerクラス）を使用 / NDCG: ランキング学習モデルの評価指標の一つ + 生成したランキングが真の並び順にどれだけ適合しているか" 2023