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オリジナルのデータセットを読み込むための準備 - Qiita
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オリジナルのデータセットを読み込むための準備 - Qiita
Deep Learningをやっていると、サンプルのデータセットだけではなく、やがて自分で用意したデータセット... Deep Learningをやっていると、サンプルのデータセットだけではなく、やがて自分で用意したデータセットを読み込みたくなりますよね。 画像を集めるのは何とかなるけど、その後どうしたらいいの? ということで、理解しやすそうな手順に沿ってメモを残してみました。 ファイルを読み込む ファイルを読み込むには、TensorFlowの関数を使用します。 ずばり「tf.read_file()」一択。 使い方はこんな感じです。 fnameは読み込みたいファイル名です。 日本語が入っている場合は、UTF-8になってないとエラーになります。 (たぶん文字コードは変えられる、と思う ^^;) 画像を読み込む 画像を読み込むには、TensorFlowの関数を使用します。 とりあえず、PNGとJPEGに対応しています。 tf.image.decode_jpeg tf.image.decode_png さらに、

