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pandasから移行する人向け polars使用ガイド - Qiita
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pandasから移行する人向け polars使用ガイド - Qiita
pandasではデフォルトでは文字列をオブジェクトデータ型で扱うようになっています。それに対してpolars... pandasではデフォルトでは文字列をオブジェクトデータ型で扱うようになっています。それに対してpolarsには最初から文字列専用のデータ型が用意されています。 pandasで日付を扱う場合は一般的には時刻を0:00:00にした日時np.datetime64で代用しますが、polarsには日付のみを扱うpl.Dateが存在し、また時刻のみを扱うpl.Time、日付+時刻を扱うpl.Datetimeもそれぞれ存在します。 型変換メソッド、つまりpandasの.astype()は、polarsでは.cast()です。 エクスプレッション(pl.Expr()) polarsには、データフレーム・シリーズとは別にエクスプレッションというクラスが存在します。エクスプレッションは「一連の操作の命令」だと思うとよいでしょう。 例えば、「"A"列を選択→3で割る→10より小さい値は2倍して大きい値は2で割