第2回｜エンティティ分析の方法と成果物を説明する - Qiita

はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の記事では、”エンティティ分析”と”エンティティ感情分析”を扱います。インプットした文章で言及されているトピックを抽出し、その「重要度」と「感情表現の方向性」と「感情表現の強さ」を取得できます。 エンティティ分析を通して文章中のトピック（何が述べられているか、主題）を取得することで、文章で言及されている内容を取得できます。その結果を利用して弊社内では、大量のレビューに対し「レビュー文章でどのようなトピックが言及されているか」を機械的に集計しています。そのほかにも、文章のカテゴリ分け/ タグ付けに活用したり、言語入力型のインターフェイスで入力内容の識別に利用することができます。 一言でまとめると、「文章中の主題」を集計するための処理になります。 GCP｜エンティティ分析 https://cloud.google.com/natura