データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita

はじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットするデータの質です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する前処理を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で頻出のPandas関数・メソッドを重点的に取り上げました。 Pandasに便利なメソッドがたくさんあることは知っている、でもワイが知りたいのは分析に最低限必要なやつだけなんや…！、という人のためのPandasマニュアルです。 また、単に機能を説明するだけでは実際の処理動作がわかりにくいため、ここではSIGNATE(旧DeepAnalytics)のお弁当の需要予想を行うコンペのデータを拝借し、このデータに対

[slkby]

よく使うけどいまいちクセが強くて扱いきれない

[karaage]

これは絶対有益なやつ。初心者が自前データで機械学習するとき、 一番大事で難しいのデータ収集と前処理じゃないかと思ってる

[stealthinu]

pandasの基本操作についてまとめ。pandasってある意味SQLみたいなものだな。

[Parakerususu]

綺麗にまとめたのは評価したいけど、日付が飛んでるのにそのまま差分とか移動平均とったり、機械学習初学者レベルのダミー化をしちゃうのは受け入れられない。この程度ならDatarobotに自動で任せた方がマシ。

[headless_pasta]

良いまとめー

[aki03]

よいまとめ

[syu614]

すげー。こうゆうのをちゃんとまとめる人尊敬の念しかわかない。

[bentsuyoshi]

データ分析で頻出のPandas基本操作

[tsutsuji360]

“subset”

[kopan580]

基本操作

[fclout]

今更ながらpandasを勉強してみる

[airj12]

なんど使っても忘れるpandas、ありがたや

[shifumin]

ドチャまとまっていていい。

[houyhnhm]

ううむ、他言語だとこのあたり面倒なんだなー（SAS使いとしての感想です）

[sds-page]

ここまでで前処理

[hiyuzawa]

“df.plot(kind='scatter', x='kcal', y='sales')”

[chocolate0521]

φ(..)メモメモ

[ultimate-ez]

個人的に思うのは「Pasdas」の発音。“パ”にイントネーション置いて欲しい。日本人のシステム系の人たち、何で“わんぱく”みたいなイントネーションなのよ？

[nabeen919]

[あとで読む:]データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita:

[maninthemiddle]

表形式のデータを自作のfor文なんかで処理すると莫大な無駄が発生するので、Pandasでできる操作は基本Pandasやった方がいい(守破離の順を踏んで離れるのはお好きに)

[hatakazu93]

技術

[lastline]

pandas便利なんだけど

[onodera12]

めも

[ite]

pythonはよく使ってるけど、pandas+jupyter使ってる例だと何故か動かないことが多くて辛い。