ジョージア工科大学ら、描いたスケッチから現実的な画像を生成する敵対的生成ネットワークGANを用いた手法を発表

ジョージア工科大学ら、描いたスケッチから現実的な画像を生成する敵対的生成ネットワークGANを用いた手法を発表 2018-07-12 ジョージア工科大学とArgo AIの研究者らは、人が描いたスケッチから現実的な写真を生成する機械学習を用いた手法を発表しました。 論文：SketchyGAN: Towards Diverse and Realistic Sketch to Image Synthesis 著者：Wengling Chen, James Hays GitHub – wchen342/SketchyGAN 本稿は、スケッチから画像を合成する敵対生成ネットワークGAN（Generative Adversarial Network）を用いたエンドツーエンドの手法を提案します。入力は、オブジェクトを示すスケッチで、出力は類似のオブジェクトを含む現実的な画像です。 似た画像を検索してくるの

[nisisinjuku]

例の修復失敗おばちゃんレベルの絵でもOKなのかな？（アレはアレで大人気だがｗ）

[kazyee]

"現実的"→"写実的"が正しいと思うが、違うのかな？

[sds-page]

pix2pixの発展形

[stealthinu]

イラストから写真を生成。学習線画を作るところとかにも工夫が必要。