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『qiita.com』

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  • Azure EventHub ( +Azure EventHub vs AWS Kinesis) - Qiita

    3 users

    qiita.com/okuda_h

    共通の特徴 クライアントから投入されたeventデータは、ストリーム内で複数のパーティションを設定でき、1パーティションに対して1つのConsumerが処理を行うことで並列処理が可能。 パーティション同士でのeventデータの処理順序は保障されない。 必ず、同じプロセッサーに処理させたい。投入されたeventデータごとの処理順序を保障したい場合は、パーティションキーを利用してパーティションを指定し投入する。 eventデータは最大7日間分が保持される。シーケンスナンバーを指定することで特定のメッセージを取得することができる。逆に保持されたeventデータを即時消すことはできない。 EventHubsの利点 Amazon Kinesisと比べてEventHubsの良いなと思った点。 AMQPプロトコルなので、デバイスから直接AMQPプロトコルでEventHubsにデータを投入することができる

    • テクノロジー
    • 2017/03/03 15:53
    • AWS
    • Kinesis Client Libraryを実案件でつかってみて - Qiita

      5 users

      qiita.com/okuda_h

      Kinesis Client Libraryをつかってみて Kinesis Client Library(KCL)って? Amazon Kinesisはストリーム処理を行うことができるサービスで、 Kinesis StreamはMessage Queueのような働きをします。 Kinesis Client Libraryは、Amazon Kinesisを利用する上で気を付けなければいけない部分を薄くラップしてくれる便利なライブラリです。 Checkpointを利用したデータのトランザクション処理、再送処理や、 リシャーディングにあわせた処理の並列化などをサポートしてくれます。 詳細はこちら ⇒ Kinesis Client Library 実案件で感じたKinesisを使うメリット データを取得するConsumer側のペースにデータの流入を調整できるため、バックエンドの負荷を調節しやすくな

      • テクノロジー
      • 2015/12/08 21:30
      • Kinesis
      • aws
      • データ
      • library
      • Mahoutをsparkで実行する - Qiita

        9 users

        qiita.com/okuda_h

        Spark上で実行されるmahout sparkのモジュールに、mllibと呼ばれる機械学習ライブラリが含まれていますが、mahoutもsparkに対応しました。 ただし、mahoutサイトにも記載されていますが、 Please keep in mind that this code is still in a very early experimental stage まだ実験段階のようですので感じだけでもつかめたらと思います。 今回、Playing with Mahout's Spark Shellを参考にspark-shell上でのmahoutの実行環境を構築しました。 Install 予めインストールしておくもの oracle JDK 7以上 maven 3.2.x以上 subversion Apache sparkのインストール 今回はcdh5のApache sparkをインスト

        • テクノロジー
        • 2014/08/22 11:17
        • mahout
        • Spark
        • 機械学習

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