【超解像】SwinIRを使って画像を高解像度化してみる - つくもちブログ 〜Python&AIまとめ〜

超解像とは 超解像（Super-Resolution）とは、画像や動画の解像度を擬似的に上げる技術のことです。 解像度が低い画像の高周波成分を予測・復元して、解像度を高めています。 まずは以下の画像の例をご覧ください。 出力画像（高解像） 解像度の低い画像が擬似的に高解像度の画像になっていることがわかります。 超解像の技術 超解像技術は、単一フレーム超解像と複数フレーム超解像に大別できます。 単一フレーム超解像は周辺画素などから補完を行い、機械学習やデータベースを利用して予測することで、1枚の低解像度画像から解像度を高める手法です。 複数フレーム超解像は互いに位置が異なる複数枚の低解像度画像を位置合わせして、再構成することで解像度を高める技術です。 他には時間の異なる複数の画像を組み合わせたり、異なる装置から複数の画像を取得して、そこから解像度を上げる技術などもあります。 SwinIRとは