「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日 - エンジニアtype | 転職type

2015.07.08 スキル 大企業からスタートアップまで。BtoBサービスからエンターテインメントまで。日々取材をしていて、いまや人工知能という言葉を聞かない日はない。過去2度のブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究に、3度目の春が訪れている。 その主役は「ディープラーニング」と呼ばれる新しい機械学習の手法だ。 2012年に行われた画像認識技術を競う世界的なコンペティション「ILSVRC」で、トロント大学の研究チームがこの技術を用いて、それまでの常識を覆す圧勝を記録。同じ年に発表された有名な「Googleのネコ認識」と呼ばれる研究も、ディープラーニングを用いたものだった。 東京大学大学院工学系研究科・准教授の松尾豊氏も、まだ「ディープラーニング」という名前がなかったころからこの技術に注目し、研究を続けてきていた。松尾氏は著書『人工知能は人間を超えるか』の中で、ディープラーニングを「

[kikuchi1201]

そんな言われてもなぁ(´・ω・｀)

[yukiyan_w]

“最新理論を知る研究者と実装能力の高いエンジニアが組むことが、研究を一気に加速させると考えています。”

[SigProcRandWalk]

煽ってる。個人的には自分で分類空間を設計できるのが先決だと思うけど。機械に学習させる方が良いと思えるほど大きなデータを扱える機会って実は少ないんじゃ…ん、ソーシャルで良いサービスを作れればということか

[asanomi7]

経営者みたいな発想の先生だな。これからの優秀な研究者はこういうタイプの方になるんだろう。

[x0oxo0x]

「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日【連載:匠たちの視点】 - エンジニアtype

[FunnyBunnyDizzy]

さっそくヘヤジンが不動産データの売買価格予想するシステム作ってたな。月額5000円であれは安い。

[shin0O]

「今後は学生を確保し、いかにスケールするかが新たな課題になっていくでしょう」← ああ学生は作業者なんだ って

[mizchi]

ディープラーニングが金になるとビジョンを持てる経営者日本にはいないだろうし、いまのビッグデータの方向性狂ってるんで尚更

[satojkovic]

変化が速すぎるので、最先端を知りつつ、実装出来るなら強いと思う

[AFCP]

紹介されている『人工知能は人間を超えるか』、読んだけどとても興味深かった。いろいろな方向から自分の関心領域に重なる。お勧め。

[pukarix]

そうなのかなぁ？人工知能の登場に伴う自己と世界に対する認識を深めたほうが本質をつかめると思うのだが。 http://pukarix.hatenablog.com/entry/2015/06/28/065814

[shota-m]

こないだの深夜ラジオでしてた話しもおもしろかった。

[Cald]

“ディープラーニングは特に実装の部分が難しい技術。そこは研究者にはかなりハードルが高い。むしろ実装スキルの高いエンジニアの需要が高い分野”

[manboubird]

松尾氏は日本の開発現場にいるエンジニアに大きな期待を寄せている。エンジニアとディープラーニングが結び付くことが、情報技術の分野でシリコンバレーに圧倒的な遅れをとってきた日本が捲土重来する、重要なカギに

[kana0355]

さあ，エンジニアのみなさん，D進して勉強しましょう．

[munioka303]

おまえらがんばれ

[dev2]

機械学習、とりわけディープラーニングがビッグウェーブだというのは同意。乗るしかないかはともかく。ただとうぜん、GPGPUとかやるとしても計算資源の競争になる。それを避けるなら、何に適応するかが重要になる。

[y-kawaz]

例えがグノシー

[zgmf-x20a]

みんながそう思っている時に、もっと違う有効な手法を検討して使えるようにする方が最終的に勝ち組になる気がする…

[tanayuki00]

「ディープラーニングはコツコツとパラメータを調整したり、ノウハウを蓄積したりする必要がある『マジメ』な技術。それは、日本のメーカーの技術者に必要とされてきた素養とすごく似ています」

[kazukichi_0914]

「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日【連載:匠たちの視点】

[mikio01]

教材がないんですよ

[kamatama_41]

ふむ...