iPS細胞の｢可能性｣予測するAI開発に成功。NTTデータ、細胞の品質管理を効率化

iPS細胞を用いた研究は、日本の再生医療の柱として進められてきた。 isak55/Shutterstock さまざまな組織へと成長する可能性を秘めた万能細胞｢iPS細胞｣。 京都大学の山中伸弥教授が発見し、2012年にノーベル生理学・医学賞を受賞したことは、いまだ記憶に新しい。 日本ではそれ以降、再生医療の柱として、iPS細胞の研究開発が進められてきた。 9月10日、NTTデータは、論文やニュースなどのテキストデータから知識を抽出・構造化する文書読解AIソリューション｢LITRON（リトロン）｣の開発を発表。このAIの導入によって、iPS細胞などを使った実験結果の｢事前予測｣などが実現できるという。 人工知能でiPS細胞の｢可能性｣を予測する ｢（再生医療の研究における）大きな課題として、手元にあるiPS細胞の品質が分からないという問題がありました。 『iPS細胞』と一口に言っても、細胞の