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確率的プログラミング言語 pyro 基本 - HELLO CYBERNETICS
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はじめに Pyro primitives 確率変数の実現値 sample 条件付き独立のベクトル化 plate 階層モデル 変分パ... はじめに Pyro primitives 確率変数の実現値 sample 条件付き独立のベクトル化 plate 階層モデル 変分パラメータを扱う param poutine モデルの様子を把握する trace 条件付き分布の作成 condition まとめと変分推論の例 はじめに 本当はTensorFlow2が世の中で使われるようになって、情報も増えるのが一番嬉しいのですが、ちょっと周囲の状況も含めてPyTorch続投の兆しが強いため、確率的プログラミング言語としてPyroを選択する可能性も出てきました。というわけでPyroの記事です。 https://pyro.ai/ Pyro PyTorchをバックエンドとした確率的プログラミング言語(PPL)です。PPLの名に恥じないくらい、確率モデリングが容易に可能で、TensorFlow Probabilityほど剥き出しのTensorをアレコレ