“ほぼ全て”のタンパク質構造予測データ、英DeepMindが公開 解析AI「AlphaFold2」が成果

米Alphabet傘下の英DeepMindは7月28日（現地時間）、2億を超える種類のタンパク質構造の予測情報を専用データベース「AlphaFold Protein Structure Database」で公開した。この数は科学的に知られているほぼ全てのタンパク質の数に及ぶとしており、2021年同時期に公開していた約100万種類から200倍以上増加したことになる。 同社は欧州分子生物学研究所（EMBL）とパートナーシップを結んだことにより、新たなデータの公開に至ったと説明。公開したデータは植物やバクテリア、動物、その他の生物などが持つタンパク質の予測構造を含んでいる。Google Cloudの「Google Cloud Public Datasets」から一括でダウンロードできる。 この成果は同社が21年7月に無償公開した、遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaF

[misshiki]

“2億を超える種類のタンパク質構造の予測情報を専用データベース「AlphaFold Protein Structure Database」で公開”