AIで“小鳥のさえずり”を分類→Webアプリ化 大量のデータを可視化する手法「t-SNE」の活用例

AIで“小鳥のさえずり”を分類→Webアプリ化 大量のデータを可視化する手法「t-SNE」の活用例：遊んで学べる「Experiments with Google」（第17回）（1/2 ページ） 「Experiments with Google」は、Googleが人工知能（AI）や拡張現実（AR）といった最新技術の可能性を示すために、実験的な応用例を紹介するショーケースだ。膨大なコンテンツを公開しており、その多くはスマートフォンやPCで試せる。 この連載では、多種多様な応用例の中から興味深いものをピックアップ。実際に遊んだ体験レポートを通して、裏側にあるテクノロジーや、技術の活用方法とその目的を解説する。 読者の皆さんも、ぜひ自分の手で試しながらその仕組みを学んでもらえたらうれしい。きっと、最新技術の魅力に気付くはずだ。 今回も“AIの頭の中”をのぞいてみる 連載17回目は、前回に引き続きA

[misshiki]

“多次元ベクトルを表現する手法 今回は「t-SNE」を紹介...1つ目のコンテンツは、さまざまな鳥の鳴き声を機械学習で分類し、t-SNEで分かりやすく表示する「Bird Sounds」”

[frkw2004]

シジュウカラは言語を使っている、って証明されたそうです。https://www.nhk.jp/p/zero/ts/XK5VKV7V98/blog/bl/pkOaDjjMay/bp/p0XWGW8MX7/　これを使えば応用できそう。

[Helfard]

自動翻訳機の実現も遠くはなさそう。できればコンニャク型でお願いしたい。