細胞の直接変換を誘導する転写因子を高精度で予測するAI手法を開発－マルチオミクスデータと機械学習を活用した再生医療の開拓－

沖真弥 医学研究科特定准教授は、山西芳裕 九州工業大学教授らの研究グループとの共同研究により、iPS細胞のような未分化細胞を介さずに、すでに分化した細胞を別の種類の細胞へと直接変換するダイレクトリプログラミングを誘導する転写因子を高精度で予測するAI手法を開発しました。 本研究グループは、複数の生体分子情報（マルチオミクスデータ）や細胞間の系統関係情報を統合解析し、すでに分化した細胞を別の種類の細胞へと直接変換するダイレクトリプログラミングを誘導する転写因子を高精度で予測するAI手法を開発しました。ダイレクトリプログラミングを誘導する転写因子を実験的に同定するのは、時間や実験コストの面から非常に困難なため、情報科学的な予測手法が切望されていました。今回の提案手法では、皮膚由来の線維芽細胞を、さまざまな組織（肝臓、骨、脳、心臓、膵臓、腸）由来の細胞へと、それぞれ直接変換させる転写因子を予測し

[misshiki]

事例“複数の生体分子情報（マルチオミクスデータ）や細胞間の系統関係情報を統合解析し、すでに分化した細胞を別の種類の細胞へと直接変換するダイレクトリプログラミングを誘導する転写因子を高精度で予測するAI手