回帰分析におけるｔ値とｐ値の意味について

回帰分析におけるｔ値とｐ値の意味について 調査情報担当室 前田 泰伸 《要旨》 回帰分析とは、統計的手法によって説明変数と被説明変数の関係を推 計する分析方法である。ｔ値及びｐ値は、係数の有意性を示す重要な指 標であるが、有意性ばかりに気を取られていると、思わぬ陥穽に陥る可 能性もある。すなわち、回帰分析の際、データの個数が極端に多くなっ た場合には、係数や決定係数が小さく、説明変数と被説明変数の間に関 係がありそうに見えなくても、係数のｔ検定の結果、ｔ値やｐ値が有意 となることがあり得る。これは、データの個数が増えたため推計の精度 が上がり、係数がゼロに近い値であっても、それがゼロであるとはいえ ないという意味でｔ値（及びｐ値）が有意となるからである。 今はビッグデータの時代であり、億単位のデータの収集も困難ではな いが、そうして得られたデータから手当たり次第に回帰分析を行って いった場