スクエニ、カプコン、コナミ、DeNAらの「AI導入」悲喜こもごも CEDEC 2018 レポート（後編）｜ビジネス+IT

AI活用の鉄則は“もっと単純にできないか” 機械学習と一口にいっても、教師あり版、教師なし版、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、強化学習とさまざまな学習アルゴリズムに分けられる。そして当然、留意しなければいけないのは、最終的にはそれを“現場に展開すること”だ。 「画像認識ではニューラルネットワーク、文章系を使うときはRNN（Recurrent Neural Network）とかLSTM（Long Short-Term Memory）、生成系はGAN（Generative Adversarial Network）、ゲームプレイの検証などは強化学習も使います。ただ、実際にそれを実運用しようとか、チームのニーズのあるところに持っていくと、結果として、もっと単純な回帰やGreedyアルゴリズムになったりします。単純なもののほうがコントロールしやすいし、聞く側も分かりやすいので、そちら側で

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“いたずらに難しいことをゼロからやる必要はない”