AIによるアニメ生成の挑戦

The document discusses recent advances in generative adversarial networks (GANs) for image generation. It summarizes two influential GAN models: ProgressiveGAN (Karras et al., 2018) and BigGAN (Brock et al., 2019). ProgressiveGAN introduced progressive growing of GANs to produce high resolution images. BigGAN scaled up GAN training through techniques like large batch sizes and regularization metho

[hamadakoichi]

AIによるアニメ・中割の自動生成。構造的生成学習で、従来難しかった"複雑構造の高品質生成"、"構造変化が大きい画像間の補完生成" 等 課題解消し、多様な生成を実現しています。生成アニメ例: https://youtu.be/tOZW_KWb8b0

[NAT]

ずんだホライずんのクラウドファンディングのリターンが、AIによるアニメ自動生成の研究に使われている。

[skam666]

“DeNAの「構造的生成学習」(中略)従来AI生成で難しかった “複雑な構造での高品質生成”、"構造変化が大きい画像間の補完生成・中割” 等の課題を解消し、多様なキャラクター全体でのアニメ生成・中割生成、を実現”

[Drunkar]

optical flow部分はflownetなのかしら