R入門（dplyrでデータ加工)-TokyoR42

5. 分析ツール ● R○ 無料,非エンジニアでも扱いやすい言語 ● Python ○ Numpy, Scipy, Scikit-learnなどの科学計算ライブラリ が充実。エンジニアに親しまれやすい ● Julia ○ 2012年登場,玄人向け, 開発段階 ● Excel ○ ほとんどの人が使える。ピボットテーブル便利 ● など Japan.Rでパネルディスカッションを 予定してます。 7. R言語の使い方に困ったら ● Rjpwiki ○ http://www.okada.jp.org/RWiki/ ● RPubs ○ https://rpubs.com/ ● seekR ○ http://seekr.jp/ ● R-tips ○ http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html ● JIN’S Page ○ http://www1.