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    koyancya
    koyancya ソートアルゴリズムとか、データの傾向によって計算量の有利不利とかあるし、知っておくことで出来るチューニングというのはあると思う(ただ、確かに普段から頻繁に必要という訳でもない

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    masayoshinym
    masayoshinym 「アルゴリズムが必要無い程度の仕事をするなら」というのをタイトルにちゃんと付けた方が良いと思う。

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    nanakoso 逆張り炎上商法

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    spam_lover クソ雑魚アフィブロガーの煽り記事

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    kaipu1224
    kaipu1224 基礎ができなきゃ応用なんてできないと思うけどね。

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    ite
    ite 自分で実装する必要はないけど、どんな場面で何を使うか考える程度の知識は必要だろ。計算量の概念なしに大きなデータ扱うととんでもないことになるぞ。

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    lorenz_sys
    lorenz_sys また揉めそうな話を... 分野によると思うけどアルゴリズムの実装はできなくてもいいが理解は必要なので「勉強」はした方がいいよ。FrontEnd屋さん?まあWeb屋さんなのだろうけど自分のようなシステム屋とはちがうんだな。

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    seal2501
    seal2501 アルゴリズムの勉強は必要で、実装方法を考える必要はない、がこの人の言いたかったことのような気がする(Matzの「インデックス作り」に通じる https://tmykndr.hatenablog.com/entry/2018/09/30/215103

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    cj3029412
    cj3029412 こういう「通った道を振り返ってあたり一面の景色をなぎ倒す」「たかだか数個の理由付けで」記事は害悪のほうがかなり多い。/ なぜことさらに書くのか。/ 知ってたほうがそりゃいい。/ アルゴリズムおもしろいし。

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    thekoruku
    thekoruku 適切な抽象化(下のレイヤーを知らなくても使えること)が成熟してきた証拠だろうか。普通のエンジニアだったら、ライブラリを使っていると実装やアルゴリズムが気になるものだと思っていたけれど。

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    gabari
    gabari 呼び出すだけだけと思って全探索になってるのを見たりすると勉強してほしいとは思う。データ構造とも絡むけど。

    2019/02/15 リンク

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    at_yasu
    at_yasu 「お前がそう思うんならそうなんだろう お前ん中ではな」という言葉を送ります。

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    xlc
    xlc その通り。日本のプログラマの90%は単純なことだけできれば良い。業務アプリなんてそんなもんである。しかし本当に面白い仕事は残り10%にある。

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    ntstn
    ntstn とりあえずどんなアルゴリズムがあるかという知識は持っておこうよ。中身は必要な時でいいから。

    2019/02/14 リンク

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    eru01
    eru01 はぁ?呆れて書く言葉もないわ

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    fn7
    fn7 「効率的な開放」なるほどなー

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    another931244
    another931244 やってて損はないだろう。 でも、試験に出るような細かいところまで暗記する必要はない、ってのは自分も思う。 特にWeb系なら、何となくアルゴリズムの名前だけ覚えといて、 必要になったら調べれば今のとこ十分かな。

    2019/02/14 リンク

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    kizimuna06
    kizimuna06 アルゴリズムを学習する過程で、言語での実装方法を学ぶんじゃないのか・・・。

    2019/02/14 リンク

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