オートエンコーダの基礎 | TensorFlow Core

このチュートリアルでは、基本、画像のノイズ除去、異常検出の3つの例を使用してオートエンコーダを紹介します。 オートエンコーダは、入力を出力にコピーするようにトレーニングされた特殊なタイプのニューラルネットワークです。たとえば、手書きの数字の画像が与えられた場合、オートエンコーダは最初に画像を低次元の潜在表現にエンコードし、次に潜在表現をデコードして画像に戻します。オートエンコーダは、再構成エラーを最小限に抑えながらデータを圧縮することを学習します。 オートエンコーダの詳細については、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、AaronCourville によるディープラーニングの第 14 章を参照してください。 TensorFlow とその他のライブラリをインポートする import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np i