限界値のあるデータをベイズモデリングで効率的に扱う

ここではいくつかのサンプルで汚染物質の濃度が検出限界 "0.005 mg/L" 未満になっています。 このようなデータでは実際の数値が確定しておらず、分析の際にはこの不確定性をどのように扱うかが鍵となります。 多くの場合は値を置換するアプローチが取られます。目的達成に向けて「検出限界未満ならゼロと考えてOK」であれば全てゼロに置換してしまうのが簡単ですし、「検出限界未満なら検出限界と考える」が適切であれば検出限界と同値に揃えるのがよいでしょう。「検出限界未満であるという事実が重要」と考える場合は新しいラベルの作成も有効かもしれません。しかしながら、いずれの方法も閾値未満の数値を一定の値に固定してしまうことで情報量を落としてしまっています[1]。 そこで本稿では、ベイズモデリングを用いて検出限界未満であるという情報を効率的に使う方法を紹介します[2]。 仮説をモデル式で表現する 本稿では簡単