
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
最適制御とLLMのPrompt Tuning、更にその先へ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
最適制御とLLMのPrompt Tuning、更にその先へ
はじめに 前回はDSPyのことはじめとして下記の記事を書いた。 本当にさわりだけを紹介し、普通にLLMから... はじめに 前回はDSPyのことはじめとして下記の記事を書いた。 本当にさわりだけを紹介し、普通にLLMから応答を得るための書き方がどのようになるかをコードで示した。この下記記事ではおそらく下記のことを体験していただけたと思う。 LLMの選択、LLMの設定、応答の呼び出しが分離されており、コードとして見やすい プロンプトを作って直接応答を得ることもできるし、シグネチャだけから応答を得ることもできる シグネチャや処理をクラスとして設計することができる CoTのような典型的な工夫はクラスとして準備されている 上記までの事実を把握しただけでは、なんだかコードを書くのがちょっと便利になっただけに感じたり、プロンプトが隠蔽されて振る舞いがよくわかんなくなってしまっていたり、そういう印象を持つと思う。 実査にはコードを書くのが便利になっているのも、プロンプトが隠蔽されているのも、Prompt tunin