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ローカルLLM実装(GoogleColabolatory編)
はじめに はじめまして。データアナリティクスラボ株式会社 データソリューション事業部の平野です。 私... はじめに はじめまして。データアナリティクスラボ株式会社 データソリューション事業部の平野です。 私は社内のラボチームに所属しており、生成AIに関する研究・勉強に取り組んでいます。 目的 昨今自分のローカルなPCやサーバー上で動かせるオープンソースのLLM(Large Language Model:大規模言語モデル)として様々なLLMがリリースされており、現状LLMで最高峰の性能であるChatGPTやGeminiに匹敵するほど性能が高いオープンソースのLLMも徐々に出てきています。 それに伴って、今後個人あるいは企業でオープンソースのLLMを利用したLLMシステム構築の需要が高まってくることが考えられます。 そこで、本記事ではオープンソースのLLM(以後ローカルLLM)を用いて一般的かつ簡易的なLLMシステムであるChatbot構築の手順をおさらいするものになります。 ※詳細記事 ・ローカ



2025/08/18 リンク