ニューラルネットワークによる音声データの電子透かし技術

はじめに データソリューション事業部の宮澤です。 今回は、デジタルコンテンツの真正性の証明や改ざん検知に用いられる「電子透かし」という技術について、中でもオーディオデータにおける電子透かし技術について調査を行いました。本記事では、従来の統計的手法は簡単に触れるのみとし、研究分野で注目度が高まっているニューラルネットワークを用いた手法に注目します。また、本記事ではモデルアーキテクチャに焦点を当てるため、代表的なデータセットや評価ベンチマークについては触れないものとします。 電子透かしを取り巻く現況 電子透かしによる著作権保護・コピーガード・改ざん防止は、デジタルコンテンツの普及時から研究され続けている分野です。近年では「ディープフェイク」と呼ばれる深層生成モデルによる巧妙な偽情報が容易に生成できるようになっています。ディープフェイクは政治や防衛といった領域にも入り込んでおり、悪用されると社会

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"オーディオデータに対する電子透かしの埋め込み方式は、「時間領域」と「周波数領域」に大別 / 周波数変換した信号に透かしビットを埋め込む / 実用化には越えるべき課題が多い"