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Optimal Transport Conditional Flow Matching - 拡散モデルに取って代わる次世代の生成技術？
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Optimal Transport Conditional Flow Matching - 拡散モデルに取って代わる次世代の生成技術？ こんにち... Optimal Transport Conditional Flow Matching - 拡散モデルに取って代わる次世代の生成技術？ こんにちは！Fusic 機械学習チームの鷲崎です。最近、音声や言語処理に興味がありますが、機械学習モデルの開発からMLOpsまでなんでもしています。もし、機械学習で困っていることがあれば、気軽にDMください。 本記事では、Flow Matching (FM)と、その発展版であるOptimal Transport Conditional Flow Matching (OT-CFM)を解説します。最近の生成AIでは、拡散モデルがよく使用されていますが、Flow Matchingは、拡散モデルに取って代わる可能性がある生成技術と考えています。 おもに、Improving and Generalizing Flow-Based Generative Models
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2024/10/20 リンク