AIが“思った通りに動かない”理由とコンテキストエンジニアリング

この記事は「KNOWLEDGE WORK Blog Sprint 2025」の一環として公開されています。 （ナレッジワークのエンジニアが、9月の1か月間リレー形式で記事を発信する企画です） TL;DR AIが「思った通りに動かない」のは、単なるモデルの能力不足ではなく、 情報設計 の問題が大きい 情報を増やすだけでは逆効果になることもあり、 整理・最適化して渡す 「コンテキストエンジニアリング」が鍵 となる これはプロンプトの工夫を超えた “AIを「消費者」とみなす情報の物流設計” であり、AI活用の新しい必須スキルである この記事の分量と内容 本記事は 約10分前後で読めるボリューム です。 博士🧑‍🔬と学生👩‍🎓の対話形式で、以下の 3つのテーマ を解説します。 （専門知識がなくても読めるように構成しています） なぜAIは「思った通りに動かない」のか 情報を増やすだけでは解決

[misshiki]

“AIが「思った通りに動かない」のは、単なるモデルの能力不足ではなく情報設計の問題が大きい。情報を増やすだけでは逆効果になることもあり、 整理・最適化して渡す 「コンテキストエンジニアリング」が鍵となる”