農環研ウェブ高座「農業環境のための統計学」 第４回 (農業と環境 No.151 2012.11)

農環研ウェブ高座「農業環境のための統計学」 第４回 「統計学的推論としてのアブダクション」 統計的データ解析といわれれば、観察されたデータを統計学的に 「説明」 することが本務であるとみなされるのがふつうでしょう。では、ここでいう 「説明」 とはいかなることなのか。それについてまずはじめに考えてみましょう。たとえば、次の 図１ のような仮想例を見てください。 この図は、ある仮想的な化学実験で、反応材料である基質量を変化させたときに反応後の生成物量がどのように変化するかを考えます。複数回の実験を繰り返した結果、左図のような観察データ（●で表示）が得られました （図１左）。 この観察データのようなばらつき方をするデータがあるとき、私たちは直感的に基質量と生成物量との間には “比例関係” すなわち、基質量が増えれば生成物量も増えるという直線状の相関性をイメージします。それが 「モデル」 の認知的

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農環研ウェブ高座「農業環境のための統計学」 第４回 「統計学的推論としてのアブダクション」

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「推論様式としてのアブダクションは、データを説明するために立てられた仮説やモデルの真偽を問いません。」