キュウリ病害虫ＡＩ診断 県試験場など開発着手 | 信濃毎日新聞［信毎web］

県野菜花き試験場（塩尻市）は国の研究機関などと共同で、キュウリの葉の撮影画像を人工知能（ＡＩ）が解析し、病害虫による被害を早期に診断するシステムの開発に乗り出した。システムが適切な対処方法も示し、病害虫被害の軽減に役立てる。熟練した観察力や知識を持たない新規就農者の栽培支援につなげることも想定。２０２１年度の実用化を目指す。 計画によると、病気にかかった葉や害虫に食べられた葉などを、生産現場の農家がデジタルカメラで撮影。この画像を診断システムのＡＩが解析して病害虫の種類を判断し、散布が必要な農薬を提示できるようにする。 システムの開発には、コンピューターが自ら学び、複雑なデータを分析する「ディープラーニング（深層学習）」というＡＩ技術を活用。ＡＩにキュウリの葉の画像を学習させ、膨大なデータの中から個々の病害虫被害にみられる一定の法則や共通の特徴を割り出せるようにする。 県によると、病気や害

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「診断システムの開発は国からの委託研究で、期間は５年間…県野菜花き試験場は、意図的に病気や害虫を発生させ、ＡＩに学習させるための画像データ収集を担当」

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「開発は国からの委託研究で…農研機構農業環境変動研究センターやＮＴＴデータ、農薬製造の日本農薬などと昨夏、研究開発に着手した。長野県以外にも…２１府県が参画している」